Machine Learning Tutorial
(Concept Learning) کونسپٹ لرننگ
مشین لرننگ میں کونسپٹ ایک ایسا اصول یا خیال ہے جو کسی خاص چیز کو ظاہر کرتا ہے۔ کونسپٹ لرننگ وہ عمل ہے جس میں کمپیوٹر کو مختلف مثالوں کے ذریعے سکھایا جاتا ہے کہ وہ اس خاص چیز کو پہچان سکے۔
کونسپٹ کیا ہے؟
کونسپٹ سے مراد ایک ایسا گروپ یا خاصیت ہے جس میں کچھ مخصوص خصوصیات شامل ہیں۔
: مثال
پرندے کا کونسپٹ - پرندے وہ جاندار ہیں جو پروں والے ہیں اور اکثر اُڑ سکتے ہیں۔ اگر ہم کمپیوٹر کو یہ کونسپٹ سکھائیں تو وہ چڑیا، کوا، اور عقاب کو پرندہ سمجھے گا، لیکن بلی یا مچھلی کو نہیں۔
کونسپٹ لرننگ کیسے کام کرتی ہے؟
کونسپٹ لرننگ میں، ہم کمپیوٹر کو مختلف مثالیں دیتے ہیں اور اسے سکھاتے ہیں کہ وہ ایک خاص کونسپٹ کو کیسے پہچانے۔ کمپیوٹر ان مثالوں سے ایک اصول بناتا ہے اور پھر نئے ڈیٹا پر اسے لاگو کرتا ہے۔
کونسپٹ لرننگ کی ایک آسان مثال
فرض کریں ہم کمپیوٹر کو "اچھے دن" کا کونسپٹ سکھانا چاہتے ہیں جب لوگ پانی میں کھیل سکتے ہیں۔ ہم مختلف دنوں کی مثالیں دیتے ہیں، جیسے:
دھوپ، گرم - اچھا دن
بارش، سرد - برا دن
یہ مثالیں دیکھ کر کمپیوٹر سیکھے گا کہ دھوپ اور گرم موسم میں کھیلنے کا دن اچھا ہوتا ہے، جبکہ سردی اور بارش میں نہیں۔
خلاصہ
کونسپٹ: ایک خاص گروپ یا خاصیت، جیسے پرندے، جسے کمپیوٹر ڈیٹا میں پہچانتا ہے۔
کونسپٹ لرننگ: مثالوں کے ذریعے کمپیوٹر کو سکھانا کہ وہ خاص کونسپٹ کو پہچان سکے۔
کونسپٹ لرننگ کمپیوٹر کو سکھاتی ہے کہ وہ مثالوں سے ایک اصول بنائے، جس سے وہ نئے ڈیٹا پر بھی درست نتائج دے سکے۔
اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو پوچھنے میں ہچکچائیں نہیں۔